FuturMaster affine la planification de la demande

Dans le contexte actuel de forte volatilité de la demande, FuturMaster a musclé fin 2023 le module Demand Planning de sa plateforme Bloom avec Forecast at Scale. Présenté comme une innovation de rupture, cet ensemble de technologies associant Machine Learning et Big Data vise à fiabiliser les prévisions et permet de les ajuster à la volée. Forecast at Scale est en particulier capable traiter de grandes masses de données, au plus près des consommateurs, tout en tenant compte des variables externes telles que les conditions météorologiques, les événements ou les tendances sur les réseaux sociaux.
Un système de sélection dynamique des modèles de prévision détermine et applique automatiquement le modèle le mieux adapté à chaque produit et à chaque site, par exemple un modèle de ventes saisonnières, stationnaires ou discrètes. L’outil intègre aussi de manière autonome les variables externes pertinentes dans l’analyse de chaque produit et de chaque site en fonction du modèle de vente.

350 sources externes

Et pour mieux anticiper les fluctuations de la demande, FuturMaster a annoncé le 12 décembre un partenariat stratégique avec PredictHQ, spécialiste américain de la « Demand Intelligence ». Par l’intermédiaire de son API qui agrège, vérifie, enrichit et classe les événements selon leur impact prévu, PredictHQ met à disposition des clients de FuturMaster plus de 350 sources distinctes de données dans 19 catégories : concerts, conditions météorologiques sévères, matchs sportifs, vacances scolaires, etc. Autant événements programmés ou non programmés qui peuvent avoir un impact significatif sur la demande et la supply chain.