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IFS lance les agents IA Fulfillment Flow

, par Renaud Chasle

Avec Fulfillment Flow, IFS propose un agent chef pour diriger des sous agents capables de prendre la main sur les grandes fonctions de son WMS.

L’éditeur IFS annonce Fulfillment Flow, une nouvelle fonctionnalité d’IA agentique pour la gestion des opérations de traitement des commandes en entrepôt au sein de son WMS. « Fulfillment Flow intègre l’IA directement au cœur des opérations d’entrepôt, là où les décisions se prennent au quotidien », commente Mark Fralick, directeur technique d’IFS Softeon. « En reliant l’IA au contexte en temps réel de l’entrepôt, nous aidons les équipes à passer de la simple identification d’un problème à la compréhension de ses causes et à la détermination de la réponse appropriée. C’est une étape importante pour faire de l’IA un élément plus actif de l’exécution des opérations en entrepôt  ».

Selon IFS, les opérations modernes de traitement des commandes génèrent des volumes considérables de données concernant les commandes, les stocks, la main-d’œuvre, les équipements, l’automatisation et les processus d’entrepôt. Fulfillment Flow a donc été conçu pour transformer ces informations en décisions opportunes susceptibles d’améliorer l’exécution. Au lieu de regrouper des informations provenant de multiples écrans ou rapports statiques, les utilisateurs peuvent poser des questions en langage naturel, visualiser les facteurs à l’origine d’un problème et obtenir des recommandations sur la meilleure action à entreprendre en fonction des conditions actuelles.

Au cœur de Fulfillment Flow se trouvent des agents IA spécialisés dans un domaine précis des opérations : réception, gestion des vagues, main-d’œuvre, automatisation, affectation des emplacements et réapprovisionnement, expédition. Ces agents sont eux-mêmes contrôlés par un « agent chef », ou agent opérationnel central, chargé d’évaluer l’impact de chaque décision sur l’environnement global et d’assurer une fluidité optimale dans l’ensemble de l’entrepôt. Selon IFS, les agents IA agissent à la manière de chefs d’équipe expérimentés, remontant observations et suggestions à l’agent opérationnel central. Ce dernier joue un rôle de partenaire auprès du responsable de l’entrepôt en proposant des mesures adaptées, tandis que le responsable définit les priorités et prend la décision finale.

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