IA générative : la supply chain va-t-elle y gagner ?

On ne parle que d’elle ! Depuis plusieurs mois, l’intelligence artificielle générative est au cœur d’une déferlante de communication, émanant d’éditeurs, d’experts ou d’associations qui vantent ses mérites et nous projettent dans un monde, du moins informatique, tout automatisé. Si, sur le papier, la « Gen AI » promet de révolutionner l’informatique, sa réalité opérationnelle et ses gains concrets dans la supply chain restent encore à prouver.

Une entrée timide

Contrairement aux IA statistiques ou analytiques déjà répandues dans les logiciels de management de la supply chain (SCM), l’IA générative ne fait pas encore l’objet de déploiement, ou très peu, que ce soit chez les 3PL ou au sein des départements supply chain, transport ou achat des entreprises. Le discours des éditeurs qui revendiquent une large intégration de la Gen AI dans leurs solutions métiers doit être tempéré, comme souvent avec les technologies émergentes : un temps de compréhension puis d’apprentissage est nécessaire avant de pleinement les exploiter.
Selon une enquête de Gartner parue début janvier, un responsable supply chain sur deux envisagerait de mettre en œuvre l’IA générative au cours des 12 prochains mois, mais seulement 14 % d’entre eux auraient entamé une mise en œuvre dans leur SI. Outre des freins techniques ou économiques, le champ d’application de la Gen AI dans la logistique semble encore restreint à certains cas d’usage. Certes, la technologie peut apporter de réels gains en termes d’automatisation et un confort dans l’interaction entre l’homme et la machine, mais sur des fonctions ou des processus relativement simples, et non pas sur des cas d’usages complexes dont regorge la supply chain.

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