- L’agent IA conversationnel Alba aide le déclarant à identifier la classification tarifaire du produit.
- Conex
La dématérialisation douanière place la donnée au cœur des procédures. Pour aider les déclarants, l’éditeur Conex a conçu Alba et Leo, deux agents d’intelligence artificielle conversationnels destinés à faciliter et accélérer le classement des produits et l’extraction des données dans les documents.
Dédouaner une marchandise ne se résume pas à remplir un formulaire rappelle Bertrand Gruson. « Il s’agit d’obtenir une autorisation administrative reposant sur une information fiable, complète et conforme », explique le président directeur-général de Conex. Lors d’une rencontre presse le 18 mars à Paris, l’éditeur a présenté sa nouvelle génération d’agents IA conversationnels intégrés à ses solutions douanières. « Elle facilite et accélère le travail des déclarants en douane sachant qu’une déclaration douanière mobilise entre 200 et 600 informations issues de sources multiples : factures, documents de transport, autorisations ou justificatifs spécifiques, bases et nomenclatures réglementaires… ».
La déclaration au cœur du système douanier
A partir d’un classement tarifaire, répertoriant 15 000 catégories de marchandises, et 500 000 règlements tarifaires contraignants (RTC), la déclaration douanière décrit la nature ou l’espèce du produit, précise son origine et établit sa valeur. Ces données, toutes dématérialisées, permettent de déterminer les droits et taxes applicables au produit importé ou exporté, et de vérifier les règlementations associées. « 24 millions de déclarations de marchandises general cargo par an sont émises en France et 200 millions pour les petits colis. Sur ce volume, on relève 20 à 30 % d’erreurs de classification lors d’audits », partage Bertrand Gruson. Les risques liés sont par exemple « le blocage d’un conteneur, l’immobilisation d’un camion, l’interruption d’une chaîne de production ou la perte de valeur, dans le cas de marchandises sensibles, et des redressements financiers », liste-t-il. Si elle concentre les risques d’erreur, la déclaration est aussi « une source d’optimisation logistique, juridique et fiscale », affirme le dirigeant. A condition d’utiliser des bases de données actualisées sachant qu’une centaine de RTC sont publiés chaque jour par exemple.
95 % d’exactitude
Baptisé Alba, le premier agent IA conversationnel développé par Conex a pour mission d’aider le déclarant à identifier la classification tarifaire du produit. Intégré de façon native au logiciel de dédouanement Customs de Conex, « il atteint un taux de classification exact de 95 % », déclare Cédric Pillac. « Son interface conversationnelle, volontairement proche des outils grand public, permet une prise en main instantanée, tout en bénéficiant d’une expertise métier et d’une base réglementaire actualisée en continu qui alimente chaque réponse », décrit le directeur général adjoint de l’éditeur chargé du commerce. A partir de textes, photos ou documents, l’agent propose au déclarant la classification la plus pertinente à ses yeux avec la possibilité d’accéder à l’ensemble du raisonnement qui l’a conduit à ce résultat. « Le déclarant garde le contrôle et la décision finale », insiste Bertrand Gruson.
Extraire la donnée des documents
Appelé Leo, le deuxième agent IA conversationnel a été dévoilé le 18 mars. Intégré de façon native dans les solutions Conex également, « il s’agit d’un assistant intelligent de traitement documentaire », présente Cédric Pillac. Son rôle est « d’automatiser la lecture et l’exploitation de tous les documents, quels que soient leur format, provenance et leur canal de transmission, pour y extraire puis structurer les données nécessaires à la déclaration », vulgarise-t-il. Leo ne nécessiterait aucun paramétrage ni apprentissage préalable. Auto-apprenant, il est conçu pour mémoriser les éventuelles corrections et les reproduire.
