La start-up américaine Landing AI a développé un outil de détection de distanciation sociale qui analyse les flux vidéo en temps réel du caméra. Le dispositif détecte si les gens se tiennent à bonne distance les uns des autres.
Les techniciens peuvent intégrer ce logiciel dans leurs systèmes de caméras de sécurité Le détecteur pourra afficher en rouge les personnes dont la distance est inférieure à la distance minimale acceptable. Le système pourra également émettre une alerte pour rappeler aux gens de garder une distance de sécurité en cas de violation du protocole.
Le logiciel commence par calculer la transformation (plus précisément, l’homographie) qui transforme la vue en perspective en vue à vol d’oiseau (de haut en bas). "Pendant cette étape d’étalonnage, nous estimons également le facteur d’échelle de la vue à vol d’oiseau, par exemple combien de pixels correspondent à une distance de 6 pieds dans la vraie vie", souligne Landing AI. L’éditeur précise que le système actuel ne reconnaît pas les individus, pour répondre aux aspects de vie privée.
Ensuite, l’outil dessine un cadre de délimitation autour de chaque piéton."Pour plus de simplicité, nous utilisons un réseau open source de détection des piétons basé sur l’architecture Faster R-CNN", précise la start-up américaine. "Nous estimons ensuite leur emplacement (x, y) dans la vue à vol d’oiseau. Puis nous calculons la distance de vue à vol d’oiseau entre chaque personne".
